Boston House Price Inference with Tensorflow

선형 회귀분석(Regression Analysis)란?

선형 회귀 분석은 하나의 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 파악하여
데이터를 기반으로 최적의 직선(line)을 찾는 통계적 기법으로,
예측 모델을 만들고 변수 간의 상관성(correlation)을 분석할 수 있다.

참고할 만한 주제 및 자료는 다음과 같다.

• 통계학(Statistics) - 피어슨 상관 계수(Pearson Correlationship Coefficient)
  공분산(Covariance)
  선형 회귀 분석 - 네이버 블로그 - 이즈텍
  다중 회귀 분석 - velog-DavidLee’sScience

• Tensorflow - Tensorflow Linear Regression Analysis - Tensorflow Blog
  Pytorch or Tensorflow? - Prof.Jordi Torres Website

• 인공신경망 수학 - Sigmoid function (Mathematics for Artificial Neural
  Network)

선형 회귀분석 예제 코드

추후 첨부 예정

• 참고 - Github repository url

• 추가 참고 자료

  - pandas data 결측치 탐색 방법